残差的求解:用实际观察值减去估计值。
残差:在数理统计中是指实际观察值与估计值之间的差,蕴含了有关模型基本假设的重要信息,如果回归模型正确, 可以将残差看作误差的观测值。残差应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质,利用残差所提供的信息,可以考察模型假设的合理性,一般有多少对数据,就有多少个残差,通过残差所提供的信息,分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰。
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